Utdrag – US Patent US11,107,588 B2

Lästid 8 minuter

Uppdaterad – 23 september 2023

– Gal ÄRLIG, Maier fönster –

Metoder och system för att prioritera behandlingar, vaccinationer, tester och/eller aktiviteter med respekt för individens integritet

Nedan finns ett – automatiskt översatt – utdrag ur det ovan nämnda amerikanska patentet US11 107 588 B2, som just nu cirkulerar på sociala medier. Patentet sägs täcka en uppfinning som används för mobiltornskommunikation med personer som har injicerats med grafen (grafenoxid).

Patentet avser fyra andra patentansökningar, inklusive tre från Israel (277083, 276665* och 276648*), samt UAE (Förenade Arabemiraten) P6001304/2020, som dock inte verkar finnas på Internet.
* avvisad pga obesvarad korrespondens

Faktum är att patentet, liksom det israeliska, inte beskriver någon teknik som använder grafen på något sätt, termen "grafenoxid" finns inte i något av patenten!

Det amerikanska patentet är dock fortfarande värt att läsa i den mån det missbrukar dem som har den opportunistiska synen "... jag har inget att dölja...".

Oavsett om det är en mobiltelefon, kreditkort eller användning av online GPS-karttjänster, avslöjar sådana data mycket mer än man från början skulle anta. De tillåter skapandet av exakta rörelse- och mötesprofiler i tidsordning och tillhandahåller därmed data som möjliggör selektiv övervakning, separation och åtgärder som, i likhet med det sociala kreditsystem som är känt i CN, tillåter inflytande på varje individs beteende.

Utdrag (kursiv text):

"Faktiska individuella geolokaliseringsdata

I vissa utföringsformer övervakas varje individs faktiska uppmätta geolokaliseringsdata för att bedöma deras potential att tjäna andra individer. I vissa utföringsformer får personer som uppvisar höga rörelsenivåer under dagen i områden där andra människor finns ett högt betyg. I vissa utföringsformer kombineras varje individs faktiska geolokaliseringsdata med en eller flera av:

• 1. Elektroniska enheter, till exempel platsen för sina egna mobiltelefoner som tillhandahålls av GPS
• 2. Användning av ansiktsigenkänningsteknik baserad på en eller flera av: a) videoövervakningsdata mottagna från tillgängliga källor, t.ex. T.ex. gatukameror, bankomater, privata övervakningskameror i butiker, byggnader och hus, etc.; b) sociala medier.
• 3. Digital aktivitet, t.ex. B. Kreditkortsanvändning, IP-adress som används vid användning av en dator eller elektronisk enhet, antenner som tar emot data under ett telefonsamtal.

Eventuellt eller dessutom används sådana faktiska geolokaliseringsdata istället för eller utöver själva identifieringen av kontakt mellan individer.

Historisk medicinsk information om individen

I vissa utföringsformer utvärderas historiska medicinska data för varje individ för att ge en bedömning. Till exempel, som nämnts ovan, får personer med kronisk hosta ett högt betyg eftersom de kan ha större chans att överföra infektionssjukdomen/viruset/patogenen. I vissa utföringsformer får individer med ett medicinskt bakgrundstillstånd som ökar sannolikheten att överföra sjukdomen en hög poäng.

Aktuell medicinsk information om individen

I vissa utföringsformer, under pandemin, kommer alla nya medicinska data som hänför sig till varje individ att övervakas för att bestämma om de nya data indikerar en förändring i individens medicinska status med avseende på deras potential att infektera andra. Om en person diagnostiseras med kronisk hosta enligt exemplet ovan, kommer deras poäng att öka (t.ex. i allmänhet och/eller per kontakt).

Information från tredje part om individen

I vissa utföringsformer utvärderas information från tredje part av personer som informerar andra för att avgöra om informationen behöver påverka utvärderingen. Till exempel, om en tredje part informerar om att en person som visade låg rörelsedata och fick en låg poäng faktiskt gör många rörelser när informationen väl har verifierats, kommer poängen att ändras i enlighet med detta. Motsatsen gäller till exempel även för en tredje part som har blivit informerad om att en person som visat hög rörelsedata och fått ett högt betyg faktiskt stannar hemma När informationen är verifierad kan poängen ändras i enlighet med detta.

Särskild obligatorisk app

I vissa utföringsformer, i ljuset av pandemin, kan regeringen beordra medborgare att installera en speciell applikation på sina smartphones (eller andra smarta enheter som surfplattor, smarta klockor och smarta glasögon etc.) för att hjälpa regeringen med logistiken för vaccinationsprocessen. I vissa utföringsformer gör regeringen (eller annan enhet) sådana speciella smarta enheter tillgängliga för allmänheten. I vissa utföringsformer är appen och/eller den smarta enheten konfigurerad att informera om användarens plats hela tiden via Bluetooth och för att kommunicera (t.ex.) med närliggande smarta enheter för att bedöma interaktioner mellan användare, till exempel närheten mellan användare, förflyttning av användare etc.). I vissa utföringsformer av uppfinningen kan existerande mjukvara användas, t.ex. Till exempel, om både Android och baserade mobiltelefoner har programvara (t.ex. som en operativsystemtjänst) som kan upptäcka närhet till andra, kan sådan programvara användas eller förbättras för att tillhandahålla funktionalitet som beskrivs här.

I vissa utföringsformer kan en sådan app användas för att ge information om hur många unika personer som användaren möter. Till exempel kan en viss användare träffa många människor, men de är alltid samma personer. Medan en annan användare kan träffa färre människor, är alla olika personer. I vissa utföringsformer kan den andra användaren få en högre poäng och därför behandlas först. I vissa utföringsformer används sådana appar och/eller smarta enheter också för att utvärdera framstegen för vaccinationsprocedurerna och effektiviteten av vaccinationsproceduren. I vissa utföringsformer kopplas individuella data som tas emot från varje användare med deras hälsoinformation (sjuk, vaccinerad, återvunnen, etc.) för att ytterligare utvärdera framstegen för vaccinationsprocessen och effektiviteten av vaccinationsprocessen. Om de personer som en användare möter är vaccinerade eller på annat sätt anses vara immuna, kanske dessa kontakter inte räknas och/eller viktas lägre.

I vissa utföringsformer används appen även för att skicka personlig kommunikation till användare, t.ex. B. att bli vaccinerad. I vissa utföringsformer vidtas vissa åtgärder i ljuset av informationen som tas emot från appen, såsom: B. Skicka ett meddelande till användaren för att öka deras medvetenhet om uppföranderegler under pandemin, kom och vaccinera dig, för att undvika vissa platser där det finns en hög risk för infektion.

Särskild frivillig app

I vissa utföringsformer, i ljuset av pandemin, uppmuntras befolkningen att installera en speciell app där de som installerar appen belönas. I vissa utföringsformer ska belöningen ges prioritet.

Övervakning av ämnets beteende

I vissa utföringsformer övervakas patientens beteende i förhållande till säkerhetsfunktioner utförda av försökspersonen, t.ex. B. att bära en mask (t.ex. analysera bilder tagna under ett samtal eller en annan skärm på mobiltelefonen), tvätta händerna (t.ex. analysera vattenljud eller rörelser genom en smartklocka), där det sociala avståndet (t.ex. baserat på Bluetooth-effektnivåer och/eller NFC-detektering), växling mellan flera lagringsplatser, etc. I vissa utföringsformer övervakas dessa med användning av samma anordningar/metoder som noterats ovan.

Exemplarisk utvärderingsmetod

I vissa utföringsformer får varje individ i en population (t.ex. över 100, 1000, 10 000 och/eller 100 000 individer) en poäng som definierar varje individs potentiella nivå av överspridning. I vissa utföringsformer definieras poängen som ett antal kontakter (se häri), och antalet kontakter som räknas är mellan cirka 10 och cirka 100, eventuellt från cirka 100 till cirka 1000, eventuellt från cirka 1000 till cirka 10 000, till exempel 100, 400, 1000, 2000, 10000 eller medelstora eller större nummer. I vissa utföringsformer definierar ett högt värde en hög potential för överspridning, medan ett lågt värde definierar en låg potential för överspridning. För att underlätta förklaringar av uppfinningen används en betygsskala från 0 till 100. Det är underförstått att andra skalor kan användas, såsom: B. Värmekartsutvärdering, decimalordningsskalor, etc., är alla inkluderade inom ramen för uppfinningen. I vissa utföringsformer av uppfinningen är skåran öppen. Till exempel, i vissa utföringsformer av uppfinningen, är poängen normaliserad till andra värden. Normalisering behöver inte vara linjär. I vissa utföringsformer av uppfinningen är poängen en skalär. Till exempel, i vissa utföringsformer av uppfinningen, är poängen flerdimensionell, inklusive en överspridd potentialdimension och en variation av beteendedimensionen). Till exempel är poängen flerdimensionell, inklusive en överspridd potentialdimension och en variation av beteendedimensionen). till exempel är poängen flerdimensionell, inklusive superspridarpotential och beteendedimensionsvariabilitet).

I vissa utföringsformer beräknas poängen med hjälp av viktade poängmodeller där en eller flera faktorer och/eller komponenter poängsätts enligt den mottagna informationsdatan. Se nu till FIG. 3 visar ett schematiskt flödesschema över en metod för att beräkna en viktad poäng enligt vissa utföringsformer av uppfinningen.

I vissa utföringsformer tar systemet emot informationsdata om ett ämne 302I vissa utföringsformer söks informationsdata i enlighet med källan till informationsdata 304., till exempel elektronisk information 306., från smartphones, kameror, kreditkortsinformation, etc. 308., geografisk information, till exempel från GPS eller mobilmaster 310., statlig information, till exempel från Census Bureau eller EMR (elektroniska journaler) 312., mänsklig information, till exempel från andra personer, som kräver tillhandahållande av information om andra personer och en eller flera av de faktorer och/eller komponenter som nämns ovan. I vissa utföringsformer beräknar systemet sedan en viktad bedömning av varje information, eventuellt enligt ett förutbestämt kriterium 314., I vissa utföringsformer genererar systemet sedan ett övergripande betyg från de olika viktade poängen, eventuellt enligt ett förutbestämt kriterium 316., I vissa utföringsformer tillhandahåller systemet sedan en lista med en behandlingsordning som sedan används för att faktiskt behandla befolkningen 318.

I vissa utföringsformer inkluderar poängen en mängd olika komponenter, till exempel den förutsagda sannolikheten att en patient kommer att överföra en infektionssjukdom/virus/patogen, den förutspådda sannolikheten att en patient kommer att drabbas av en infektionssjukdom/virus/patogen, relativ hälsorisk till en patient om den personen har en infektionssjukdom/virus/patogen, skada för samhället om patienten får en infektionssjukdom/virus/patogen; en eller flera av ovanstående valfria med avseende på fysisk närhetsdata till andra personer.

I vissa utföringsformer beräknas fysisk närhetsdata för ett ämne med andra försökspersoner genom att använda en eller flera av:

• 1. Antalet försökspersoner som försökspersonen kan komma i kontakt med;
• 2. Motivets potential och/eller faktiska avstånd från de andra motiven;
• 3. Tidslängden på ämnets eventuella och/eller faktiska möte med de andra ämnena.

I vissa utföringsformer av uppfinningen uppdateras poängen för och/eller efter varje kontakthändelse. I vissa utföringsformer av uppfinningen är uppdateringen i slutet av dagen, potentiellt samlar flera möten med samma person. Eventuellt eller dessutom uppdateras poängen per serie av kontakthändelser. I vissa utföringsformer av uppfinningen beräknas poängen efter att alla kontakthändelser har samlats in, till exempel baserat på en analys av ett kontaktnätverk för att identifiera individer som, om de vaccineras, bäst stoppar infektionen. En sådan analys kan göras genom att simulera kontaktnätet och prova olika vaccinationsregimer och/eller ta bort olika personer och/eller grupper av människor.

Från poängen till behandlingen

I vissa utföringsformer, när bedömningen av varje individ har uppnåtts, eller valfritt bedömningen av ett stort antal individer i befolkningen, skapas en lista med den ordning i vilken varje individ kommer att få behandlingen. I vissa utföringsformer är listan valfritt uppdelad i grupper, t.ex. B. Alla personer som fick mellan 100 och 90 poäng grupperas i grupp A, som får behandlingarna först. Sedan grupperas alla personer som fick mellan 90 och 80 poäng i grupp B, som får behandlingarna tvåa, och så vidare.

Information till allmänheten

I vissa utföringsformer, när listan väl har skapats, informeras individer när och var de ska gå och ta emot behandlingarna, till exempel via e-post, dedikerade appar i sina mobiltelefoner, via media, etc.

Exemplariska simuleringar

I vissa utföringsformer körs modeller och simuleringar i dedikerade datorer för att till exempel utvärdera möjliga framsteg av behandlingar och den sannolika tidpunkten för att uppnå flockimmunitet och/eller välja värden för olika parametrar. I vissa utföringsformer inkluderar simuleringar att infoga en eller flera faktiska data mottagna från människor i simulerade data från/från människor (om nödvändigt för att köra sannolika scenarier). I vissa utföringsformer använder bedömningar och modeller ett eller flera neurala nätverk, maskininlärning och specialiserade simuleringar.

I vissa utföringsformer beaktar och modellerar simuleringarna sannolikheten för att behandlingarna kommer (fungera eller inte) att fungera på individen.

I vissa utföringsformer beaktar och modellerar simuleringarna typen av population som en viss individ potentiellt kan stöta på och den potentiella populationen som dessa individer senare kan möta. Till exempel får lärare som träffar många barn en högre simulerad poäng eftersom om och när barnen smittas av läraren, kommer barnen att återvända hem och potentiellt smitta sina familjer. Medan till exempel en läkare som arbetar i ett fängelse skulle potentiellt få en lägre simulerad poäng eftersom de fängslade personerna i fängelset inte lämnar och sannolikt inte kommer att smitta någon. (Smittan hålls ensam i fängelset).

I vissa utföringsformer utförs simuleringar för att utvärdera parametervärden som används för att identifiera en superspridare och möjligen hur man kan skilja dem från vanliga individer.„