Indholdsfortegnelse
Opdateret - 18. juni 2025
– Gal EHRLICH, Maier-vinduer –
Metoder og systemer til prioritering af behandlinger, vaccinationer, tests og/eller aktiviteter med respekt for den enkeltes privatliv
Følgende er et - automatisk oversat - uddrag fra det ovennævnte amerikanske patent US11,107,588 B2som i øjeblikket cirkulerer på de sociale medier. Patentet siges at indeholde en opfindelse, der bruges til mobiltelefonmastkommunikation med mennesker, der er blevet injiceret med grafen (grafenoxid).
Patentet relaterer til fire andre patentansøgninger, herunder tre fra Israel (277083, 276665* og 276648*) samt UAE (Forenede Arabiske Emirater) P6001304/2020, som dog ikke ser ud til at være tilgængelig på internettet.
* Afvist på grund af ubesvaret korrespondance
Men faktisk beskriver patentet, ligesom det israelske patent, ikke nogen teknologi, der udnytter grafen på nogen måde; udtrykket "grafenoxid" optræder ikke i nogen af de to patenter!
Men det amerikanske patent er stadig værd at læse, for det viser, at de, der er af den opportunistiske opfattelse, at "... jeg har intet at skjule ...", tager fejl.
Uanset om det er mobiltelefoner, kreditkort eller brug af online GPS-korttjenester, afslører sådanne data langt mere, end man skulle tro ved første øjekast. De gør det muligt at oprette præcise bevægelses- og mødeprofiler i kronologisk rækkefølge og giver dermed data, der muliggør selektiv overvågning, adskillelse og foranstaltninger, der i lighed med det sociale kreditsystem, der kendes fra CN, gør det muligt at påvirke den enkeltes adfærd.
Uddrag (tekst i kursiv):
"Faktiske geolokaliseringsdata for den enkelte
I nogle udførelsesformer overvåges de faktiske målte geolokaliseringsdata for hver enkelt person for at vurdere deres potentiale for andre personer. I nogle udførelsesformer får personer, der udviser stor bevægelse i løbet af dagen i områder, hvor andre personer befinder sig, en høj score. I nogle udførelsesformer er de faktiske geolokaliseringsdata for hver enkelt person forbundet med en eller flere af følgende:
- 1. elektronisk udstyr, f.eks. placeringen af deres egne mobiltelefoner via GPS
- 2. brug af ansigtsgenkendelsesteknologi baseret på en eller flere af følgende: a ) videoovervågningsdata modtaget fra tilgængelige kilder, f.eks. gadekameraer, pengeautomater, private overvågningskameraer i butikker, bygninger og hjem osv. b ) sociale medier.
- 3. Digital aktivitet, f.eks. brug af kreditkort, IP-adresse brugt ved brug af en computer eller elektronisk enhed, antenner, der modtager data under et telefonopkald.
Eventuelt eller yderligere bruges sådanne faktiske geolokaliseringsdata i stedet for eller i tillæg til den faktiske identifikation af kontakten mellem personer.
Personens historiske medicinske data
I nogle udførelsesformer evalueres historiske medicinske data for hver enkelt person for at give en score. Som nævnt ovenfor får personer med kronisk hoste f.eks. en høj score, fordi de kan have en højere sandsynlighed for at overføre den smitsomme sygdom/virus/patogen. I nogle udførelsesformer får personer med en baggrundssygdom, der øger sandsynligheden for at overføre sygdommen, en høj score.
Personens aktuelle medicinske data
I nogle udførelsesformer under pandemien overvåges alle nye medicinske data vedrørende hver enkelt person for at afgøre, om de nye data indikerer en ændring i personens medicinske status med hensyn til deres potentiale for at inficere andre. Hvis en person i ovenstående eksempel diagnosticeres med kronisk hoste, vil vedkommendes score stige (f.eks. generelt og/eller pr. kontakt).
Oplysninger fra tredjeparter om enkeltpersoner
I nogle udførelsesformer evalueres tredjepartsoplysninger af personer, der informerer andre, for at afgøre, om oplysningerne skal påvirke scoren. Hvis en tredjepart f.eks. oplyser, at en person, der viste lave bevægelsesdata og fik en lav score, faktisk udfører mange bevægelser, ændres scoren tilsvarende, når oplysningen er verificeret. Det omvendte er også tilfældet, for eksempel hvis en tredjepart informerer om, at en person, der viste høje bevægelsesdata og fik en høj score, faktisk bliver hjemme, kan scoren ændres tilsvarende, når informationen er verificeret.
Særlig obligatorisk app
I nogle udførelsesformer kan regeringen i lyset af pandemien beordre borgerne til at installere en særlig applikation på deres smartphones (eller andre smarte enheder som tablets, smartwatches og smarte briller osv. I nogle udførelsesformer stiller myndighederne (eller en anden enhed) sådanne specifikke intelligente enheder til rådighed for offentligheden. I nogle udførelsesformer er appen og/eller den intelligente enhed konfigureret til at give oplysninger om brugerens placering på alle tidspunkter via Bluetooth og til at (kommunikere med f.eks.) nærliggende intelligente enheder for at vurdere interaktioner mellem brugere, f.eks. nærhed mellem brugere, brugernes bevægelser osv.) I nogle udførelsesformer af opfindelsen kan eksisterende software bruges, f.eks. har både Android og baserede mobiltelefoner software (f.eks. som en operativsystemtjeneste), der kan registrere andres nærhed, og sådan software kan bruges eller forbedres til at levere funktioner som beskrevet heri.
I nogle udførelsesformer kan en sådan app bruges til at give oplysninger om, hvor mange unikke personer brugeren møder. For eksempel kan en bestemt bruger møde mange mennesker, men det er altid de samme mennesker. Mens en anden bruger måske møder færre mennesker, som hver især er forskellige. I nogle udførelsesformer kan den anden bruger få en højere score og bliver derfor behandlet først. I nogle udførelsesformer bruges en sådan app og/eller smarte enheder også til at evaluere forløbet af vaccinationsprocedurer og effektiviteten af vaccinationsproceduren. I nogle udførelsesformer kobles individuelle data modtaget fra hver bruger med deres sundhedsoplysninger (syg, vaccineret, rask osv.) for yderligere at evaluere forløbet af vaccinationsprocedurerne og effektiviteten af vaccinationsproceduren. Hvis de personer, som en bruger har mødt, er vaccineret eller på anden måde kategoriseret som immune, kan det være, at disse kontakter ikke tæller med og/eller vægtes lavere.
I nogle udførelsesformer bruges appen også til at sende personlig kommunikation til brugerne, f.eks. om at blive vaccineret. I nogle udførelsesformer foretages visse handlinger på baggrund af de oplysninger, der modtages fra appen, som f.eks. at sende en meddelelse til brugeren for at øge deres bevidsthed om adfærdsregler under pandemien om at komme og blive vaccineret og undgå visse steder, hvor der er en høj risiko for infektion.
Særlig frivillig app
I nogle udførelsesformer opfordres befolkningen i lyset af pandemien til at installere en særlig app, hvor de, der installerer appen, belønnes. I nogle udførelsesformer er belønningen prioriteret.
Forsøgspersonens overvågningsadfærd
I nogle udførelsesformer overvåges forsøgspersonens adfærd i forhold til sikkerhedsfunktioner, der udføres af forsøgspersonen, f.eks. brug af en maske (f.eks. analyse af billeder taget under et opkald eller en anden skærm på mobiltelefonen), vask af hænder (f.eks. analyse af vandlyde eller bevægelser via et smartwatch), social afstand (f.eks. baseret på Bluetooth-strømniveauer og/eller NFC-detektering), skift mellem flere steder osv. I nogle udførelsesformer overvåges disse ved hjælp af de samme enheder/metoder som ovenfor.
Eksempel på værdiansættelsesmetode
I nogle udførelsesformer modtager hvert individ i en population (f.eks. over 100, 1000, 10000 og/eller 100000 individer) en score, der definerer den potentielle grad af overspredning for hvert individ. I nogle udførelsesformer defineres scoren som antallet af kontakter (se heri), og antallet af kontakter, der tælles, er mellem ca. 10 og ca. 100, eventuelt fra ca. 100 til ca. 1000, eventuelt fra ca. 1000 til ca. 10000, f.eks. 100, 400, 1000, 2000, 10000 eller mellemstore eller større tal. I nogle udførelsesformer definerer en høj værdi et højt potentiale for overspredning, mens en lav værdi definerer et lavt potentiale for overspredning. For at lette forklaringen af opfindelsen anvendes en vurderingsskala fra 0 til 100. Det er underforstået, at andre skalaer kan anvendes, f.eks. varmekortvurdering, decimalskalaer osv., som alle er omfattet af opfindelsen. I nogle udførelsesformer af opfindelsen er scoren åben. I nogle udførelsesformer af opfindelsen er scoren f.eks. normaliseret i forhold til andre værdier. Normaliseringen behøver ikke at være lineær. I nogle udførelsesformer af opfindelsen er scoren en skalar. I nogle udførelsesformer af opfindelsen er scoren f.eks. flerdimensionel, herunder en dimension for overspredningspotentiale og en dimension for adfærdsvariabilitet.) Scoren er f.eks. flerdimensionel, herunder en dimension for overspredningspotentiale og en dimension for adfærdsvariabilitet). Scoren er flerdimensionel, herunder en dimension for overspredningspotentiale og en dimension for adfærdsvariabilitet).
I nogle udførelsesformer beregnes scoren ved hjælp af vægtede scoremodeller, hvor en eller flere faktorer og/eller komponenter scores i henhold til de modtagne informationsdata. Med henvisning til FIG. 3 vises et skematisk flowdiagram over en metode til beregning af en vægtet score i henhold til nogle udførelsesformer af opfindelsen.

I nogle udførelsesformer modtager systemet informationsdata om et emne 302I nogle udførelsesformer er informationsdataene sorteret efter kilden til informationsdataene. 304. for eksempel elektronisk information 306. smartphones, kameraer, kreditkortoplysninger osv. 308. geografisk information, f.eks. fra GPS eller mobilmaster 310offentlige oplysninger, f.eks. fra folketællingsbureauet eller EMR (elektroniske patientjournaler) 312menneskelige oplysninger, f.eks. fra andre personer, der opfordrer til at give oplysninger om andre personer og en eller flere af de ovennævnte faktorer og/eller komponenter. I nogle udførelsesformer beregner systemet derefter en vægtet score for hver information, eventuelt i henhold til et forudbestemt kriterium 314. i nogle udførelsesformer genererer systemet derefter en samlet score fra de forskellige vægtede scores, eventuelt i henhold til et forudbestemt kriterium 316I nogle udførelsesformer giver systemet derefter en liste med en behandlingssekvens, som derefter bruges til faktisk at behandle befolkningen. 318.
I nogle udførelsesformer omfatter scoren flere komponenter, f.eks. forudsagt sandsynlighed for, at en person overfører en smitsom sygdom/virus/patogen, forudsagt sandsynlighed for, at en person får en smitsom sygdom/virus/patogen, relativ sundhedsrisiko for en person, hvis personen har en smitsom sygdom/virus/patogen, skade på samfundet, hvis personen får en smitsom sygdom/virus/patogen; en eller flere af ovenstående valgmuligheder med hensyn til data om fysisk nærhed til andre personer.
I nogle udførelsesformer beregnes fysiske tilnærmelsesdata for en forsøgsperson med andre forsøgspersoner ved hjælp af en eller flere af:
- 1. Antallet af forsøgspersoner, som forsøgspersonen kan være i kontakt med;
- 2. Forsøgspersonens potentielle og/eller faktiske afstand til de andre forsøgspersoner;
- 3. Varigheden af forsøgspersonens mulige og/eller faktiske møde med de andre forsøgspersoner.
I nogle udførelsesformer af opfindelsen opdateres scoren for og/eller efter hver kontaktbegivenhed. I nogle udførelsesformer af opfindelsen sker opdateringen sidst på dagen, hvilket potentielt kan samle flere møder med den samme person. Eventuelt eller yderligere opdateres scoren for en række kontaktbegivenheder. I nogle udførelsesformer af opfindelsen beregnes scoren, efter at alle kontaktbegivenheder er blevet indsamlet, for eksempel baseret på en analyse af et kontaktnetværk for at identificere personer, der, hvis de vaccineres, bedst vil stoppe infektionen. En sådan analyse kan udføres ved at simulere kontaktnetværket og prøve forskellige vaccinationsordninger og/eller fjerne forskellige individer og/eller grupper af individer.
Fra score til behandling
I nogle udførelsesformer genereres der, når scoren for hvert individ er nået, eller eventuelt scoren for et stort antal individer i populationen, en liste med den rækkefølge, hvori hvert individ modtager behandlingen. I nogle udførelsesformer opdeles listen eventuelt i grupper, f.eks. grupperes alle personer, der scorede mellem 100 og 90, i gruppe A, som modtager behandlingerne først. Derefter grupperes alle personer, der scorede mellem 90 og 80 point, i gruppe B, som modtager behandlingerne som nummer to, og så videre.
Information til offentligheden
I nogle udførelsesformer får enkeltpersoner, efter at listen er oprettet, besked om, hvornår og hvor de skal gå hen og modtage behandlingerne, f.eks. via e-mail, dedikerede apps i deres mobiltelefoner, gennem medierne osv.
Eksempler på simuleringer
I nogle udførelsesformer udføres modellering og simuleringer på dedikerede computere for f.eks. at vurdere det mulige forløb af behandlinger og den sandsynlige timing for opnåelse af flokimmunitet og/eller vælge værdier for forskellige parametre. I nogle udførelsesformer omfatter simuleringer indsættelse af en eller flere faktiske data modtaget fra individer for at køre simulerede data fra/om individer (hvis det er nødvendigt for at køre sandsynlige scenarier). I nogle udførelsesformer bruger vurderinger og modeller et eller flere af neurale netværk, maskinlæring og specialiserede simuleringer.
I nogle udførelsesformer tager simuleringerne højde for og modellerer sandsynligheden for, at behandlingerne ( virker eller ) ikke virker på individet.
I nogle udførelsesformer tager simuleringerne højde for og modellerer den type befolkning, som et bestemt emne kan møde, og den potentielle befolkning, som disse personer senere kan møde. For eksempel vil lærere, der møder mange børn, få en højere simuleret score, fordi hvis og når børnene bliver smittet af læreren, vil børnene vende hjem og potentielt smitte deres familier. Mens f.eks. en læge, der arbejder i et fængsel, muligvis vil få en lavere simuleret score, fordi de indsatte i fængslet ikke forlader stedet og sandsynligvis ikke smitter nogen. (Infektionen holdes alene i fængslet).
I nogle udførelsesformer udføres simuleringer for at evaluere parameterværdier, der bruges til at identificere en superspreder, og muligvis hvordan man skelner dem fra almindelige individer.„