Extracto – Patente estadounidense US11,107,588 B2

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Actualizado - 18 de junio de 2025

- chica HONESTA, ventana de maier -

Métodos y sistemas para priorizar tratamientos, vacunas, pruebas y/o actividades respetando la privacidad del individuo.

A continuación se muestra un extracto (traducido automáticamente) de la patente estadounidense mencionada anteriormente. Estados Unidos 11.107.588 B2, que actualmente circula en las redes sociales. Se dice que la patente cubre una invención que se utiliza para la comunicación de torres de telefonía móvil con personas a las que se les ha inyectado grafeno (óxido de grafeno).

La patente se refiere a otras cuatro solicitudes de patente, incluidas tres de Israel (277083, 276665* y 276648*), así como UAE (Emiratos Árabes Unidos) P6001304/2020, que, sin embargo, no parece encontrarse en Internet.
* rechazado debido a correspondencia sin respuesta

De hecho, la patente, al igual que la israelí, no describe ninguna tecnología que utilice grafeno de ninguna manera; ¡el término “óxido de grafeno” no se encuentra en ninguna de las patentes!

Sin embargo, todavía vale la pena leer la patente estadounidense en la medida en que desengaña a quienes adoptan la visión oportunista “…no tengo nada que ocultar…”.

Ya sea un teléfono móvil, una tarjeta de crédito o el uso de servicios de mapas GPS en línea, estos datos revelan mucho más de lo que uno podría suponer inicialmente. Permiten crear perfiles exactos de movimientos y encuentros en un orden temporal y así proporcionan datos que permiten un seguimiento selectivo, separación y medidas que, similar al sistema de crédito social conocido en CN, permiten influir en el comportamiento de cada individuo.

Extracto (texto en cursiva):

“Datos reales de geolocalización individual

En algunas realizaciones, los datos de geolocalización medidos reales de cada individuo se monitorean para evaluar su potencial para servir a otros individuos. En algunas realizaciones, las personas que exhiben altos niveles de movimiento durante el día en áreas donde hay otras personas presentes reciben una puntuación alta. En algunas realizaciones, los datos de geolocalización reales de cada individuo se combinan con uno o más de:

• 1. Dispositivos electrónicos, por ejemplo la ubicación de sus propios teléfonos móviles proporcionada por GPS
• 2. Usar tecnología de reconocimiento facial basada en uno o más de: a) datos de videovigilancia recibidos de fuentes disponibles, p. Por ejemplo, cámaras en la calle, cajeros automáticos, cámaras de vigilancia privadas en tiendas, edificios y casas, etc.; b) redes sociales.
• 3. Actividad digital, p.e. B. Uso de tarjeta de crédito, dirección IP utilizada al utilizar una computadora o dispositivo electrónico, antenas que reciben datos durante una llamada telefónica.

De manera opcional o adicional, dichos datos de geolocalización reales se utilizan en lugar de o además de la identificación real del contacto entre personas.

Información médica histórica del individuo.

En algunas realizaciones, se evalúan datos médicos históricos de cada individuo para proporcionar una evaluación. Por ejemplo, como se mencionó anteriormente, las personas con tos crónica obtienen una puntuación alta porque pueden tener una mayor probabilidad de transmitir la enfermedad/virus/patógeno infeccioso. En algunas realizaciones, las personas con una afección médica de fondo que aumenta la probabilidad de transmitir la enfermedad reciben una puntuación alta.

Información médica actual del individuo.

En algunas realizaciones, durante la pandemia, cualquier dato médico nuevo perteneciente a cada individuo será monitoreado para determinar si los datos nuevos indican un cambio en el estado médico del individuo con respecto a su potencial para infectar a otros. Si a una persona se le diagnostica tos crónica según el ejemplo anterior, su puntuación aumentará (por ejemplo, en general y/o por contacto).

Información de terceros sobre el individuo

En algunas realizaciones, la información de terceros es evaluada por personas que informan a otros para determinar si la información necesita influir en la evaluación. Por ejemplo, si un tercero informa que una persona que mostró datos de movimiento bajos y recibió una puntuación baja en realidad hace muchos movimientos una vez que se verifica la información, la puntuación cambiará en consecuencia. Lo contrario también se aplica, por ejemplo, a un tercero a quien se le ha informado que una persona que mostró datos de movimiento elevados y recibió una puntuación alta en realidad se queda en casa. Una vez verificada la información, la puntuación puede cambiar en consecuencia.

Aplicación obligatoria especial

En algunas realizaciones, a la luz de la pandemia, el gobierno puede ordenar a los ciudadanos que instalen una aplicación especial en sus teléfonos inteligentes (u otros dispositivos inteligentes como tabletas, relojes inteligentes y gafas inteligentes, etc.) para ayudar al gobierno con la logística del proceso de vacunación. En algunas realizaciones, el gobierno (u otra entidad) pone a disposición del público dichos dispositivos inteligentes especiales. En algunas realizaciones, la aplicación y/o dispositivo inteligente está configurado para informar sobre la ubicación del usuario en todo momento a través de Bluetooth y para comunicarse (por ejemplo) con dispositivos inteligentes vecinos para evaluar las interacciones entre usuarios, por ejemplo la proximidad entre usuarios, el movimiento de usuarios, etc). En algunas realizaciones de la invención, se puede utilizar software existente, p. Por ejemplo, si tanto los teléfonos móviles como los basados en Android tienen software (por ejemplo, como un servicio del sistema operativo) que puede detectar la proximidad de otras personas, dicho software se puede utilizar o mejorar para proporcionar la funcionalidad que se describe en este documento.

En algunas realizaciones, dicha aplicación puede usarse para proporcionar información sobre cuántas personas únicas conoce el usuario. Por ejemplo, un usuario determinado puede conocer a muchas personas, pero siempre son las mismas. Si bien otro usuario puede conocer a menos personas, cada uno es una persona diferente. En algunas realizaciones, el segundo usuario puede recibir una puntuación más alta y, por tanto, ser tratado primero. En algunas realizaciones, dichas aplicaciones y/o dispositivos inteligentes también se usan para evaluar el progreso de los procedimientos de vacunación y la eficacia del procedimiento de vacunación. En algunas realizaciones, los datos individuales recibidos de cada usuario se combinan con su información de salud (enfermo, vacunado, recuperado, etc.) para evaluar más a fondo el progreso del proceso de vacunación y la eficacia del proceso de vacunación. Opcionalmente, si las personas que conoció un usuario están vacunadas o se consideran inmunes de otro modo, es posible que estos contactos no cuenten y/o tengan una ponderación menor.

En algunas realizaciones, la aplicación también se utiliza para enviar comunicaciones personalizadas a los usuarios, p. B. para ser vacunado. En algunas realizaciones, se toman ciertas acciones a la luz de la información recibida de la aplicación, tales como: B. Enviar un mensaje al usuario para que conozca las normas de conducta durante la pandemia, venga a vacunarse, para evitar ciertos lugares donde existe un alto riesgo de contagio.

Aplicación voluntaria especial

En algunas realizaciones, a la luz de la pandemia, se anima a la población a instalar una aplicación especial en la que se recompensa a quienes la instalan. En algunas realizaciones, se debe dar prioridad a la recompensa.

Seguimiento del comportamiento del sujeto.

En algunas realizaciones, el comportamiento del sujeto se monitorea en relación con las características de seguridad realizadas por el sujeto, p. B. usar una máscara (por ejemplo, analizar imágenes tomadas durante una llamada u otra pantalla del teléfono móvil), lavarse las manos (por ejemplo, analizar sonidos o movimientos del agua a través de un reloj inteligente), donde el distanciamiento social (por ejemplo, basado en niveles de potencia de Bluetooth y/o detección de NFC), cambio entre múltiples ubicaciones de almacenamiento, etc. En algunas realizaciones, estos se monitorean usando los mismos dispositivos/métodos que se observaron anteriormente.

Método de evaluación ejemplar

En algunas realizaciones, cada individuo de una población (por ejemplo, entre 100, 1000, 10 000 y/o 100 000 individuos) recibe una puntuación que define el nivel potencial de sobredispersión de cada individuo. En algunas realizaciones, las puntuaciones se definen como un número de contactos (ver en el presente documento), y el número de contactos contados es entre aproximadamente 10 y aproximadamente 100, opcionalmente desde aproximadamente 100 hasta aproximadamente 1000, opcionalmente desde aproximadamente 1000 hasta aproximadamente 10000, por ejemplo 100, 400, 1000, 2000, 10000 o números medianos o mayores. En algunas realizaciones, un valor alto define un alto potencial de sobredispersión, mientras que un valor bajo define un bajo potencial de sobredispersión. Para facilitar las explicaciones de la invención, se utiliza una escala de calificación de 0 a 100. Se entiende que podrán utilizarse otras escalas, tales como: B. La evaluación del mapa de calor, las escalas de orden decimal, etc., están todos incluidos dentro del alcance de la invención. En algunas realizaciones de la invención, la partitura está abierta. Por ejemplo, en algunas realizaciones de la invención, la puntuación se normaliza con respecto a otros valores. La normalización no tiene por qué ser lineal. En algunas realizaciones de la invención, la puntuación es un escalar. Por ejemplo, en algunas realizaciones de la invención, la puntuación es multidimensional, incluyendo una dimensión potencial extendida y una variabilidad de la dimensión conductual). Por ejemplo, la puntuación es multidimensional e incluye una dimensión potencial generalizada y una variabilidad de la dimensión conductual). por ejemplo, la puntuación es multidimensional e incluye el potencial de superpropagación y la variabilidad de la dimensión conductual).

En algunas realizaciones, la puntuación se calcula usando modelos de puntuación ponderados en los que uno o más factores y/o componentes se puntúan según los datos de información recibidos. Ahora consulte la FIG. 3 muestra un diagrama de flujo esquemático de un método para calcular una puntuación ponderada según algunas realizaciones de la invención.

En algunas realizaciones, el sistema recibe datos informativos sobre un sujeto. 302., En algunas realizaciones, los datos de información se buscan según la fuente de los datos de información. 304., por ejemplo información electrónica 306., desde teléfonos inteligentes, cámaras, información de tarjetas de crédito, etc. 308., información geográfica, por ejemplo de GPS o torres de telefonía móvil. 310., información gubernamental, por ejemplo de la Oficina del Censo o EMR (registros médicos electrónicos) 312., información humana, por ejemplo de otras personas, que requiere el suministro de información sobre otras personas y uno o más de los factores y/o componentes mencionados anteriormente. En algunas realizaciones, el sistema calcula entonces una calificación ponderada de cada pieza de información, opcionalmente según un criterio predeterminado. 314En algunas realizaciones, el sistema genera entonces una calificación global a partir de las diversas puntuaciones ponderadas, opcionalmente según un criterio predeterminado. 316En algunas realizaciones, el sistema proporciona una lista con un orden de tratamiento que luego se utiliza para tratar realmente a la población. 318.

En algunas realizaciones, la puntuación incluye una variedad de componentes, por ejemplo la probabilidad prevista de que un sujeto transmita una enfermedad/virus/patógeno infeccioso, la probabilidad prevista de que un sujeto contraiga una enfermedad/virus/patógeno infeccioso, riesgo relativo para la salud un sujeto si ese sujeto tiene una enfermedad/virus/patógeno infeccioso, daño a la sociedad si el sujeto contrae una enfermedad/virus/patógeno infeccioso; uno o más de los anteriores opcionalmente con respecto a datos sobre proximidad física a otras personas.

En algunas realizaciones, los datos de proximidad física de un sujeto se calculan con otros sujetos usando uno o más de:

• 1. El número de sujetos con quienes el sujeto podrá estar en contacto;
• 2. La distancia potencial y/o real del sujeto de los demás sujetos;
• 3. La duración del encuentro posible y/o real del sujeto con los demás sujetos.

En algunas realizaciones de la invención, la puntuación se actualiza para y/o después de cada evento de contacto. En algunas realizaciones de la invención, la actualización se realiza al final del día, lo que potencialmente agrega múltiples reuniones con la misma persona. Opcional o adicionalmente, la puntuación se actualiza por serie de eventos de contacto. En algunas realizaciones de la invención, la puntuación se calcula después de que se hayan recopilado todos los eventos de contacto, por ejemplo basándose en un análisis de una red de contactos para identificar a las personas que, si se vacunan, detendrán mejor la infección. Un análisis de este tipo se puede realizar simulando la red de contactos y probando diferentes regímenes de vacunación y/o eliminando diferentes personas y/o grupos de personas.

De la partitura al tratamiento

En algunas realizaciones, una vez que se logra la evaluación de cada individuo, u opcionalmente la evaluación de un número elevado de individuos en la población, se crea una lista con el orden en el que cada individuo recibirá el tratamiento. En algunas realizaciones, la lista se divide opcionalmente en grupos, p. B. Todas las personas que obtuvieron una puntuación entre 100 y 90 se agrupan en el grupo A, que recibe los tratamientos primero. Luego, todas las personas que obtuvieron una puntuación entre 90 y 80 se agrupan en el grupo B, que recibe el segundo tratamiento, y así sucesivamente.

Información al público

En algunas realizaciones, una vez creada la lista, se informa a las personas cuándo y dónde ir y recibir los tratamientos, por ejemplo, por correo electrónico, aplicaciones dedicadas en sus teléfonos móviles, a través de los medios de comunicación, etc.

Simulaciones ejemplares

En algunas realizaciones, los modelos y simulaciones se ejecutan en computadoras dedicadas para, por ejemplo, evaluar el posible progreso de los tratamientos y el momento probable para lograr la inmunidad colectiva y/o seleccionar valores para diversos parámetros. En algunas realizaciones, las simulaciones incluyen insertar uno o más datos reales recibidos de personas en datos simulados de/de personas (si es necesario para ejecutar escenarios probables). En algunas realizaciones, las evaluaciones y los modelos utilizan una o más redes neuronales, aprendizaje automático y simulaciones especializadas.

En algunas realizaciones, las simulaciones consideran y modelan la probabilidad de que los tratamientos funcionen (funcionen o no) en el individuo.

En algunas realizaciones, las simulaciones consideran y modelan el tipo de población que un sujeto particular puede encontrar potencialmente y la población potencial que esos individuos pueden encontrar más adelante. Por ejemplo, los maestros que conocen a muchos niños reciben una puntuación simulada más alta porque, si los niños son infectados por el maestro, los niños regresan a casa y potencialmente infectan a sus familias. Mientras que, por ejemplo, un médico que trabaja en una prisión recibiría potencialmente una puntuación simulada más baja porque las personas encarceladas en prisión no salen y es poco probable que infecten a nadie. (La infección se mantiene sola en prisión).

En algunas realizaciones, se realizan simulaciones para evaluar los valores de los parámetros utilizados para identificar un superpropagador y posiblemente cómo distinguirlo de los individuos normales.„