Оглавление
Обновлено - 18 июня 2025 г.
– Гал Эхрлих, Окна Maier –
Методы и системы для определения приоритетности лечения, вакцинации, тестов и/или мероприятий при соблюдении конфиденциальности человека
Ниже приводится автоматически переведенная выдержка из вышеупомянутого патента США US11,107,588 B2который в настоящее время циркулирует в социальных сетях. В патенте говорится об изобретении, которое используется для мачтовой связи по мобильному телефону с людьми, которым ввели графен (оксид графена).
Патент связан с четырьмя другими патентными заявками, в том числе тремя из Израиля (277083276665* и 276648*), а также ОАЭ (Объединенные Арабские Эмираты) P6001304/2020, который, однако, как представляется, не доступен в Интернете.
* отклонено из-за отсутствия ответов на письма
Однако на самом деле этот патент, как и израильский, не описывает никакой технологии, использующей графен в каком-либо виде; термин "оксид графена" не встречается ни в одном из патентов!
Однако патент США все же стоит прочитать, поскольку он доказывает, что те, кто придерживается оппортунистического мнения "...мне нечего скрывать...", ошибаются.
Будь то мобильные телефоны, кредитные карты или использование онлайновых картографических сервисов GPS, такие данные раскрывают гораздо больше, чем можно предположить на первый взгляд. Они позволяют создавать точные профили передвижений и встреч в хронологическом порядке и, таким образом, предоставляют данные, позволяющие осуществлять выборочный мониторинг, разделение и меры, которые, подобно системе социальных кредитов, известной в CN, позволяют оказывать влияние на поведение каждого человека.
Отрывок (текст выделен курсивом):
"Фактические данные геолокации человека
В некоторых вариантах реализации изобретения фактические измеренные геолокационные данные каждого индивидуума отслеживаются для оценки его потенциала для других индивидуумов. В некоторых вариантах осуществления изобретения индивидуумы, которые демонстрируют высокую подвижность в течение дня в областях, где находятся другие индивидуумы, получают высокий балл. В некоторых вариантах осуществления фактические геолокационные данные каждого индивидуума связаны с одним или несколькими из:
- 1. электронные устройства, например, местоположение их собственных мобильных телефонов, определяемое с помощью GPS
- 2. использование технологии распознавания лиц на основе одного или нескольких из: a ) данных видеонаблюдения, полученных из доступных источников, например, уличных камер, банкоматов, частных камер наблюдения в магазинах, зданиях, домах и т.д.; b ) социальных сетей.
- 3. цифровая активность, например, использование кредитной карты, IP-адрес, используемый при работе с компьютером или электронным устройством, антенны, принимающие данные во время телефонного разговора.
По желанию или дополнительно, такие фактические геолокационные данные используются вместо или в дополнение к фактической идентификации контакта между людьми.
Исторические медицинские данные человека
В некоторых вариантах реализации изобретения исторические медицинские данные каждого индивидуума оцениваются для получения оценки. Например, как отмечалось выше, индивидуумы с хроническим кашлем получают высокий балл, поскольку у них может быть более высокая вероятность передачи инфекционного заболевания/вируса/патогена. В некоторых вариантах осуществления изобретения высокий балл получают лица с фоновым заболеванием, которое повышает вероятность передачи заболевания.
Текущие медицинские данные человека
В некоторых вариантах реализации во время пандемии все новые медицинские данные, относящиеся к каждому человеку, отслеживаются, чтобы определить, указывают ли новые данные на изменение медицинского статуса человека в отношении его потенциала заражения других людей. Если у индивидуума в приведенном выше примере диагностирован хронический кашель, его балл увеличится (например, в целом и/или на один контакт).
Информация о частных лицах, полученная от третьих лиц
В некоторых вариантах реализации информация от третьих лиц оценивается лицами, сообщающими о других, чтобы определить, должна ли эта информация влиять на оценку. Например, если третье лицо сообщает, что человек, показавший низкие данные о движениях и получивший низкий балл, на самом деле выполняет много движений, после проверки информации балл изменяется соответствующим образом. Верно и обратное, например, если третья сторона сообщила, что человек, показавший высокие данные о движении и получивший высокий балл, на самом деле сидит дома, то после проверки информации балл может измениться соответствующим образом.
Специальное обязательное приложение
В некоторых вариантах реализации, в свете пандемии, правительство может приказать гражданам установить специальное приложение на свои смартфоны (или другие смарт-устройства, такие как планшеты, смарт-часы, смарт-очки и т.д.), чтобы помочь правительству с логистикой процедур вакцинации. В некоторых вариантах реализации правительство (или другая организация) предоставляет населению такие специальные смарт-устройства. В некоторых вариантах реализации приложение и/или смарт-устройство сконфигурировано таким образом, чтобы постоянно предоставлять информацию о местоположении пользователя через Bluetooth и (общаться, например) с соседними смарт-устройствами для оценки взаимодействия между пользователями, например, близости между пользователями, перемещения пользователей и т.д.). В некоторых вариантах осуществления изобретения можно использовать существующее программное обеспечение, например, мобильные телефоны на базе Android и Android имеют программное обеспечение (например, в качестве службы операционной системы), которое может определять близость других людей; такое программное обеспечение можно использовать или усовершенствовать для обеспечения функций, описанных в настоящем документе.
В некоторых вариантах реализации такое приложение может быть использовано для предоставления информации о том, сколько уникальных людей встречает пользователь. Например, конкретный пользователь может встретить много людей, но это всегда одни и те же люди. В то время как другой пользователь может встретить меньше людей, но каждый из них - это другой человек. В некоторых вариантах реализации второй пользователь может получить более высокий балл и, следовательно, быть обработанным первым. В некоторых вариантах осуществления изобретения такие приложения и/или интеллектуальные устройства также используются для оценки хода процедуры вакцинации и эффективности процедуры вакцинации. В некоторых вариантах реализации индивидуальные данные, полученные от каждого пользователя, объединяются с информацией о его здоровье (заболел, сделал прививку, выздоровел и т. д.) для дальнейшей оценки хода процедуры вакцинации и эффективности процедуры вакцинации. По желанию, если лица, с которыми встретился пользователь, вакцинированы или иным образом классифицированы как иммунные, эти контакты могут не учитываться и/или иметь меньший вес.
В некоторых вариантах осуществления приложение также используется для отправки персонализированных сообщений пользователям, например, о необходимости пройти вакцинацию. В некоторых вариантах осуществления, учитывая информацию, полученную из приложения, предпринимаются определенные действия, например, отправка сообщения пользователю с целью повышения его осведомленности о правилах поведения во время пандемии, чтобы он пришел и сделал прививку, избегая определенных мест, где существует высокий риск заражения.
Специальное добровольное приложение
В некоторых вариантах осуществления изобретения в свете пандемии населению предлагается установить специальное приложение, в котором те, кто установит приложение, получат вознаграждение. В некоторых вариантах реализации изобретения вознаграждение является приоритетным.
Наблюдательное поведение субъекта
В некоторых вариантах реализации поведение субъекта отслеживается в отношении функций безопасности, выполняемых субъектом, таких как использование маски (например, анализ изображений, полученных во время звонка или другого экрана мобильного телефона), мытье рук (например, анализ звуков воды или движений через смарт-часы), социальное дистанцирование (например, на основе уровней мощности Bluetooth и/или обнаружения NFC), переключение между несколькими местами и т. д. В некоторых вариантах реализации изобретения они отслеживаются с помощью тех же устройств/методов, что и выше.
Примерный метод оценки
В некоторых вариантах осуществления изобретения каждый индивид в популяции (например, более 100, 1000, 10000 и/или 100000 индивидов) получает оценку, которая определяет потенциальную степень чрезмерной дисперсии каждого индивида. В некоторых вариантах реализации изобретения баллы определяются как количество контактов (см. здесь), и количество контактов, которые подсчитываются, составляет от примерно 10 до примерно 100, опционально от примерно 100 до примерно 1000, опционально от примерно 1000 до примерно 10000, например 100, 400, 1000, 2000, 10000 или средние или большие числа. В некоторых вариантах осуществления изобретения высокое значение определяет высокий потенциал для чрезмерной дисперсии, а низкое значение определяет низкий потенциал для чрезмерной дисперсии. Чтобы облегчить объяснение изобретения, используется шкала оценок от 0 до 100. Понятно, что могут быть использованы и другие шкалы, например, тепловая карта, десятичная шкала и т.д., и все они входят в объем изобретения. В некоторых вариантах реализации изобретения оценка является открытой. Например, в некоторых вариантах осуществления изобретения оценка нормируется на другие значения. Нормализация не обязательно должна быть линейной. В некоторых вариантах осуществления изобретения оценка является скалярной. Например, в некоторых вариантах осуществления изобретения оценка является многомерной, включая измерение потенциального разброса и измерение вариабельности поведения.) Например, балл является многомерным, включая измерение потенциала сверхраспространения и измерение вариабельности поведения). балл является многомерным, включая измерение потенциала сверхраспространения и измерение вариабельности поведения).
В некоторых вариантах реализации изобретения оценка рассчитывается с помощью моделей взвешенной оценки, в которых один или несколько факторов и/или компонентов оцениваются в соответствии с полученными информационными данными. На ФИГ. 3 показана блок-схема способа вычисления взвешенного балла в соответствии с некоторыми вариантами реализации изобретения.

В некоторых вариантах осуществления система получает информационные данные о субъекте 302В некоторых вариантах реализации информационные данные сортируются в соответствии с источником информационных данных. 304например, электронная информация 306. смартфоны, фотоаппараты, информация о кредитных картах и т.д. 308. географическая информация, например, от GPS или вышек сотовой связи. 310. государственная информация, например, из бюро переписи населения или EMR (электронные медицинские карты). 312информация о человеке, например, от других людей, призывающая предоставить информацию о других людях и одном или более из вышеперечисленных факторов и/или компонентов. В некоторых вариантах реализации система рассчитывает взвешенную оценку каждого фрагмента информации, необязательно в соответствии с заранее определенным критерием 314В некоторых вариантах осуществления система затем формирует общую оценку из различных взвешенных оценок, необязательно в соответствии с заранее определенным критерием. 316В некоторых вариантах осуществления система затем предоставляет список последовательности лечения, который затем используется для фактического лечения населения 318.
В некоторых вариантах реализации оценка включает в себя множество компонентов, например, прогнозируемую вероятность передачи субъектом инфекционного заболевания/вируса/патогена, прогнозируемую вероятность заражения субъекта инфекционным заболеванием/вирусом/патогеном, относительный риск для здоровья субъекта в случае заражения инфекционным заболеванием/вирусом/патогеном, ущерб для общества в случае заражения субъекта инфекционным заболеванием/вирусом/патогеном; один или несколько из вышеперечисленных вариантов в отношении данных о физической близости к другим лицам.
В некоторых воплощениях данные физического приближения субъекта вычисляются с другими субъектами с помощью одного или нескольких из них:
- 1. количество субъектов, с которыми субъект может контактировать;
- 2. потенциальное и/или фактическое расстояние субъекта до других субъектов;
- 3. продолжительность возможной и/или фактической встречи субъекта с другими субъектами.
В некоторых вариантах реализации изобретения оценка обновляется для и/или после каждого события контакта. В некоторых вариантах осуществления изобретения обновление происходит в конце дня, потенциально объединяя несколько встреч с одним и тем же человеком. По желанию или дополнительно, оценка обновляется после серии контактных событий. В некоторых вариантах осуществления изобретения оценка рассчитывается после сбора всех событий контакта, например, на основе анализа сети контактов для выявления лиц, которые, если их вакцинировать, лучше всего остановят инфекцию. Такой анализ может быть выполнен путем моделирования контактной сети и опробования различных схем вакцинации и/или удаления различных лиц и/или групп лиц.
От оценки до лечения
В некоторых вариантах осуществления изобретения после достижения оценки каждого индивидуума или, как вариант, большого количества индивидуумов в популяции формируется список с порядком, в котором каждый индивидуум получает лечение. В некоторых вариантах осуществления изобретения список дополнительно делится на группы, например, все индивидуумы, набравшие от 100 до 90 баллов, объединяются в группу А, которая получает лечение первой. Затем все лица, набравшие от 90 до 80 баллов, объединяются в группу B, которая получает лечение второй, и так далее.
Информация для общественности
В некоторых вариантах реализации изобретения после создания списка люди получают уведомления о том, когда и где они могут пройти лечение, например, по электронной почте, через специальные приложения в их мобильных телефонах, через средства массовой информации и т.д.
Образцовые симуляторы
В некоторых вариантах осуществления моделирование и симуляция выполняются на специальных компьютерах, например, для оценки возможного хода лечения и вероятных сроков достижения стадного иммунитета и/или выбора значений для различных параметров. В некоторых вариантах осуществления моделирование включает в себя вставку одного или нескольких фактических данных, полученных от людей, в моделируемые данные от людей (если это необходимо для выполнения вероятных сценариев). В некоторых вариантах реализации изобретения оценки и модели используют одну или несколько нейронных сетей, машинное обучение и специализированные симуляции.
В некоторых вариантах осуществления изобретения симуляция учитывает и моделирует вероятность того, что лечение ("действует" или "не действует") на человека.
В некоторых вариантах осуществления симуляции учитывают и моделируют тип населения, с которым может столкнуться конкретный субъект, и потенциальное население, с которым эти лица могут столкнуться впоследствии. Например, учителя, которые встречаются с большим количеством детей, получат более высокий балл за симуляцию, поскольку если и когда дети заразятся от учителя, они вернутся домой и потенциально могут заразить свои семьи. В то время как, например, врач, работающий в тюрьме, возможно, получит более низкий симуляционный балл, потому что заключенные в тюрьме никуда не уезжают и вряд ли могут кого-то заразить. (В тюрьме инфекция сохраняется в одиночестве).
В некоторых вариантах осуществления моделирование проводится для оценки значений параметров, используемых для идентификации суперраспространителя и, возможно, для того, чтобы отличить его от обычных людей.„